雷科技
2024年，AI硬科技创新大年。
“不卷参数卷应用”成AI行业共识。一边，硬件狂叠AI的buff，AI硬件爆发，手机、PC、家电、汽车、清洁、家居、耳机、相机、存储等行业争相妙用AI；另一边，AI深入改造软件，文小言、豆包等原生AI应用普及，搜索、输入法、浏览器、支付、办公软件、电商被AI重构。
AI成了科技创新的“魔法棒”，而这一切还只是开始。
12月， “雷科技·年度”专题重磅上线，其中“聚焦2024”将系统梳理科技产业2024年值得记录的公司、产品、技术与人物，“瞭望2025”将“剧透”科技产业2025年值得期待的产品与技术，致敬创新、记录时代、启迪未来。
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2024年，是手机市场全面复苏的一年，整体市场出货量的提升让厂商们更有信心。新款手机在外观、影像、屏幕等方面不断发力，为竞争日趋激烈的市场注入了新活力。
作为移动芯片主要供应商之一的联发科，也在这一年给我们带来了不少惊喜。这一年，联发科通过产品的快速迭代加快抢占市场份额，与高通上演了一场“龙争虎斗”。在即将结束的这一年，联发科给我们带来了哪些令人印象深刻的产品呢？作为雷科技2024年度专题的一部分，我们在此进行盘点。
再次冲击高端市场，天玑旗舰芯崛起了
2021年，联发科发布了自家首款旗舰手机芯片天玑9000，其参数和表现让联发科终于有了冲击高端市场的实力，后续联发科也趁热打铁推出了多款高端芯片，让市场逐渐接受联发科的高端定位。
2024年，联发科发布的两款旗舰芯片天玑9300+和天玑9400可谓是再次刷新了市场对联发科的认知。
（图片来源：联发科官方）
先说今年5月发布的天玑9300+，其在CPU架构方面采用了全大核设计，频率也提升到了3.4GHz，在理论性能方面超越了苹果A16处理器，也让小雷看到了属于联发科的巨大潜力。
不过比较可惜的是，由于发布时间比较尴尬，今年搭载天玑9300+处理器的机型并不多，而且大部分都是一些定位中端的产品，唯一能称得上旗舰的只有vivo X100s和X100s Pro。尽管其在搭载机型数量方面算不上多，但从国产厂商愿意多次争夺天玑首发来看，联发科在高端市场已经有了一定的话语权。
联发科今年真正的大招则是11月发布的天玑9400，它延续了全大核设计，并将制程工艺更换成第二代3nm，光是凭这两点就让功耗低到新的程度。
（图片来源：联发科官方）
联发科官方表示天玑9400在峰值性能相比天玑9300提升了41%的同时，功耗降低44%，这个成绩可以说是前无古人。雷科技也对搭载天玑9400的几款机型做了详细的性能体验，以首发天玑9400的vivo X200为例，它不但能够在一系列3A手游大作中保持全程满帧，而且整机平均功耗从未超过5W，确实算是新一代旗舰神U。
而且天玑9400还加入了PC级别的硬件级光线追踪、更快更流畅的天玑星速引擎以及AI等一系列功能，对于游戏方面的提升是肉眼可见的。
在AI方面，天玑9400提升也相当明显，在AI-Benchmark的测试排行中，其AI跑分超过10000分，相较天玑9300和天玑9300+近乎提高了50%。出色的AI能力既能进一步释放手机端的AI潜力，也能推动更多创新生成式AI应用诞生。
（图片来源：联发科官方）
天玑9400的发布也告诉市场一个新的道理：一味地去卷高频率并不是好事，如何用新架构、新工艺以及AI技术去提升处理器的日常使用体验，才是有意义的。
如果说去年发布的天玑9300是联发科对高端市场发起的一次冲击，那么今年全方位进化的天玑9400就证明了，联发科芯片同样可以成为旗舰手机的标配之一。不过联发科要想在高端芯片市场站稳脚跟，除了亮眼的技术参数外，还需要将生态能力、合作者关系等同步建立起来，然而这些非一日之功，我们还需要给联发科时间。
“三款甜点级芯片”稳住中低端基本盘
高端手机只是手机厂商秀肌肉的产品，销量主要还是来源于中端和低端手机，换句话说，手机厂商和芯片厂商想要提升自己的市场份额，就必须在中低端市场拿出真正有诚意的产品。
而联发科给出的答案是天玑8250、天玑8350以及天玑8400。
天玑8250算是一颗「换壳」芯片，它在硬件架构方面与22年发布的天玑8200完全一致，只是增加了一个名为星速引擎的新技术，官方表示其能提升芯片的游戏表现。但考虑到目前搭载天玑8250的机型仅有OPPO Reno 12一款，因此在这里就不展开讲解。
重点是天玑8350和天玑8400。
天玑8350首发机型为OPPO Reno 13/Pro，别看它的命名和定位貌似不高，实际上它在架构和频率方面相比去年发布的天玑8300有了质的提升，CPU和GPU方面的表现十分接近天玑9200处理器，算是中端处理器中的佼佼者。
（图片来源：OPPO官方）
天玑8400不但相比前代在性能和功耗方面有了质的提升，综合性能也摸到了天玑9300的尾巴，而且还加入了不少中端处理器没有的旗舰级功能：MediaTek Imagiq 1080 ISP影像处理器、5G-A 调制解调器、网络质量监测系统。
（图片来源：联发科官方）
如今联发科的8系列处理器不但将性能提升到了次旗舰水准，而且还支持旗舰同款的AI能力以及影像处理表现，完美承担起了中端手机市场，让那些预算有限但又对各方面有一定追求的用户能够买到满意的产品。
今年的联发科不但在高端和中端市场推出了对应产品，而且均带来了越级体验。倘若联发科25年延续攻势，那么友商可能就要有巨大压力了。实际上，中低端市场仍是联发科在手机市场中的基本盘，根据Canaly公布的数据，在2024年第三季度联发科以38%的市场份额继续稳坐第一的宝座，也是连续第15个季度冠军。
在小雷看来，联发科能长期保持手机芯片市场份额第一，离不开它在中低端芯片上的给力表现。面对中低端市场，联发科打造了大量甜点级的芯片产品，即：用相对不错的性能表现和周边配置来满足用户最主流的需求。而且在这部分市场，天玑芯片依旧有着较明显的价格优势，因此获得手机厂商的青睐也不奇怪。
全面发力AI，联发科赢在了起跑线上
如今的手机芯片早已不是单纯只有CPU和GPU部分，它往往还集成了AI计算单元、ISP影像处理器、通信芯片、基带芯片等等。换句话说，想要取得消费者的认可，仅凭手机游戏性能强这一点是绝不可能，芯片厂商需要联合手机厂商针对用户不同的使用场景提供相应的解决方案。
其中最值得一提的便是AI。在AI概念爆火之前，联发科就早已布局，基本在每一款联发科芯片上都能看到独立的AI计算单元，例如天玑9400配备了NPU 890，它是市面上第一款支持端侧LoRA训练和端侧高画质视频生成的NPU，相比起天玑9300，它在大语言模型（LLM）的提示词处理性能提升80%，功耗节省35%。
（图片来源：联发科官方）
天玑9400还集成MediaTek天玑AI智能体化引擎（Dimensity Agentic AI Engine），可将传统AI应用程序升级为更先进的智能体化AI应用。联发科还积极与开发者合作，为之后的AI智能体、第三方应用程序和大模型之间提供统一的标准接口，降低他们的开发难度，也变相加快了AI生态的建设。
联发科在AI上的努力也变相推动了手机端侧AI领域的进化速度，如今我们可以依靠手机生成图片、视频，通过AI来处理图片文档，甚至让AI去帮我们总结一些长且乏味的专业论文，而这一切都离不开联发科在AI方面的努力。
仔细观察联发科今年的处理器，我们不难发现一个共同点，那便是死磕能效比，这也为联发科推动AI发展打好了基础。可能有些读者会好奇，处理器能效比跟AI有什么关联吗？实际上AI对于设备的功耗影响是非常大的，如果连最基本的续航都不能保证，那再强再好用的AI功能也只会拖了手机的后腿。
除了手机芯片领域外，联发科基于AI在网络和PC芯片方面也取得了不错的成绩。在天玑处理器强大AI性能的加持下，联发科曾推出一项名为Gen-AI compute as One的技术。24年2月，雷科技MWC 24报道团曾对这一技术进行专项报道。简单来说，基于这一技术，你只要在家中或是办公室内安装一个分布式接入点，即可让整个区域中所有连接同一Wi-Fi的设备共享它们的算力。
按照联发科官方的介绍，原本一整个渲染任务都是交给笔记本电脑处理，但当工作人员将电脑旁的手机连上WiFi后，电脑上的渲染任务就会自动分配30%到手机上。如果再加一台手机，电脑的「工作」量还会减少30%。
（图片来源：雷科技摄制）
这一技术能够让区域内的所有设备都处于工作状态，而不是把所有的任务量都堆集到一个智能终端上，一来能够增加处理任务的速度，二来也能变相降低用户的使用成本，毕竟之前可能需要高性能笔记本电脑才能完成的工作，如今依靠一台轻薄本和智能手机就能完成，甚至完成效率还可能更高。
除了常规的CPU、NPU和GPU外，这项技术甚至还能自动融合区域内所有设备的AI算力，让一台手机就能拥有堪比PC的AI算力。虽说这项技术目前还未完全落地，但可以预见的是，在未来的AI时代中，联发科的这一方案和思路，必然会成为不少厂商的学习和借鉴对象。
从联发科在芯片技术上的投入和发展重点，我们不难看出：联发科的野心，不只是想做一家芯片供应商，而是想通过芯片打造一套属于自己的AI计算生态，帮助软硬件开发者一同打造更多能解决用户痛点的新功能。当联发科的生态完善后，天玑芯片会有更强的竞争。对于联发科来说，这套生态体系也有利于夯实“护城河”，进一步扩大天玑产品的体验优势。
25年1月7日，CES（国际消费电子展） 2025 即将盛大开幕，雷科技报道团蓄势待发，即将飞赴美国·拉斯维加斯现场全程报道，敬请关注。
